Im Oktober 2025 ist computor offiziell als netidee-Projekt gestartet. Hier stehen wir nach den ersten Wochen: Wir haben eine klare Zielrichtung für computor abgeleitet – eine didaktische KI-Lernplattform für Data Science in einer echten VS-Code-Umgebung – und gemeinsam mit netidee einen Fahrplan für unsere nächsten Releases definiert.

Eine wichtige Erfahrung war für mich das netidee Community Camp in Wien: Dort konnte ich computor erstmals im Kreis anderer Projektteams vorstellen und habe vor allem mitgenommen, wie wertvoll es ist, Hypothesen sehr früh mit kurzen Befragungen zu testen, bevor man Features implementiert. Die Location war großartig und hat viel Raum für informelle Gespräche und Austausch gegeben. Unter anderem konnte ich die Organisatoren der PyCon Austria (https://2026.pycon.at/) kennenlernen, bei der ich nächstes Jahr einen Beitrag liefern will. 

Auf Basis dieser Inputs haben wir unseren Entwicklungsfahrplan geschärft: Für Release v26.3 im Frühjahr 2026 wollen wir eine erste Version der KI-Assistenz und der Review-Funktionen in VS Code bereitstellen, mit Fokus auf didaktisch sinnvolle Hinweise und Workflows, die sich in bestehende Lehrveranstaltungen integrieren lassen; für Release v26.10 im Herbst 2026 planen wir den Web-Modus von computor, ein Dashboard für Lehrende sowie öffentliche Beispielkurse, die über computor.at direkt im Browser genutzt werden können.

Aktuell arbeiten wir an drei Dingen parallel: Wir formulieren konkrete Hypothesen dazu, wie Studierende und Lehrende computor nutzen wollen, wir entwickeln kurze Online-Fragebögen und Interviewleitfäden, um diese Hypothesen im laufenden Lehrbetrieb zu testen, und wir definieren erste Use Cases für die KI-Assistenz – etwa wie sie Fehlermeldungen erklären, bei der Strukturierung von Data-Science-Aufgaben helfen und Plots qualitativ einschätzen soll, ohne einfach nur Musterlösungen auszuspucken.

Im nächsten Blogeintrag werden wir darüber berichten, welche Rückmeldungen wir aus den ersten Befragungen bekommen haben, wie wir diese Ergebnisse in das Design der KI-Funktionen einfließen lassen und wie interessierte Lehrende und Studierende die computor in der VSCode-Extension bzw. einer frühen Web-Version ausprobieren können.