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Advancing Education with AI: Developing and Evaluating a Personalized Learning Environment

Bild aus einem eduLAB Workshop, man sieht Kinder die Ligretto Karten sortieren.

Schon einmal einen Algorithmus entwickelt und angewendet? Wahrscheinlich ja – und das vielleicht ohne es zu merken! Diese Arbeit erforscht, wie intuitive algorithmische Problemlösestrategien gezielt gefördert werden können.

Algorithmic Problem Solving in Unplugged Computer Science Outreach Activities

Stiftbild

Communication and Energy Efficient Edge Artificial Intelligence Framework for Internet of Things

Ziel meiner Dissertation ist es, Internet Standards sichtbar zu machen, indem ich messe, wie sie von Betreibern implementiert werden und ob dies auf einer sicheren Art und Weise geschieht.

Measuring the Gap between Standardization, Implementation and Adoption of Internet Standards

Mai AL-Zu'bi

Real-Time Detection of Side-Channel Attacks Using Machine Learning and Micro-Architectural Traces

Attack Detection using Micro-architectural Traces and Machine Learning

This master thesis aims to develop a framework for greener Edge AI, using reinforcement learning to optimize renewable energy use. The goal is to balance power efficiency and Quality of Service in dynamic, energy-constrained environments.

Dynamic Power Management for Edge AI: A Sustainable Self-Adaptive Approach

Optimizing Hybrid Workflows for Cloud-Based Quantum Computation

Kontrolle über personenbezogene Daten bei Tracking-Mechanismen im Internet

Einwilligungsdienste aus zivil- und datenschutzrechtlicher Sicht

Automated Verification of Game-Theoretic Security Properties for Decentralized Protocols

Combining SHACL and Ontologies

Stiftbild

Reliability of Edge Offloadings

DEMon

My thesis aims to develop DynaSplit, a framework that optimizes energy efficiency and latency in AI inference by jointly optimizing neural network split points and hardware parameters to meet performance and QoS requirements in edge-cloud setups.

Neural network splitting for energy-efficient Edge-AI

Algorithmen, AI und widerständige Praktiken

Automated Diagnosis of Heisenbugs

Building Knowledge Graphs for Under Resourced Languages

Building Knowledge Graphs for Under Resourced Languages

Picture of a cellular base station

This thesis focuses on active measurements in live cellular networks to improve both security (e.g., protection against hackers) and transparency for customers and the public.

Active Measurements in Cellular Networks

In dieser Arbeit wird erörtert, welches Umfeld für die Personalisierung von Preisen nötig ist, die technische Ausführung und Machbarkeit, ökonomischen Vor- und Nachteile einer derartigen Differenzierung und...

Die Preispersonalisierung im E-Commerce

AI has many positive effects and can bring many benefits both to the lives of individuals and to society as a whole. Nevertheless, the use of AI can affect fundamental and human rights, among other things by causing gender discrimination.

Impact of Artificial Intelligence on Women’s Human Rights

Ambiente assisted living

Gutes Wohnen in Smart Homes.

Object detection AI models can be overconfident in their knowledge. Adding uncertainty estimation makes them more trustworthy. However, the increased computational cost provides a challenge for resource-constrained real-time edge applications.

Increasing Trustworthiness of Edge AI by Adding Uncertainty Estimation to Object Detection

Person writing with a pen on paper next to a laptop

Fibre alongside the Power Lines

Neural Networks for Countering German Online-Hate

Inspirationsbild zum Open-Book Question-Answering

Stellt euch vor, wir könnten Bücher befragen, um das in ihnen stehende Wissen zu verstehen. Dafür möchten wir mit meiner Masterarbeit ein rein im Webbrowser laufendes System entwickeln, das von der gesamten Internet-Community verwendet werden kann.

Efficiently Perform Open-Book Question Answering Purely in the User’s Web Browser

Automating formal methods is an ongoing effort in software verification necessary to conclusively prove that critical software infrastructure is error-free. Applications such as IoT, cloud computing and blockchain show that bugs can have severe...

Automated Software Verification with First-Order Theorem Provers

Eine Rakete in Form eines Gehirns, generiert von DALL-E

Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine Plattform zu konzipieren und zu implementieren, welche die Ausführung von "Serverless" Funktionen im Bereich des Machine-Learning ermöglicht.

Efficient and Transparent Model Selection for Serverless Machine Learning Platforms

Bereits seit den starken Kurszuwächsen des Jahres 2017 sind virtuelle Währungen – allen voran der Bitcoin – im Fokus der Aufmerksamkeit.

Kryptowerte in der Insolvenz

Data-based algorithmic systems and individuals

Proxies sind ein gängiges Mittel um in Ländern wie China, Indien, Iran etc., die Internet-Zensur zu umgehen. Ziel des Zensors ist es, jene Zugänge die zur Zensurumgehung verwendet werden zu finden und zu blockieren.

Synthetic Content for Probe-Resistant Proxies

Question answering over knowledge graphs

Energy-efficient IoT by Continual Learning for Data Reduction

Smart home equipment offers a lot of comfort in any apartment; it is little wonder that such gadgetry becomes more and more popular all over. Homeowners, however, are unaware of the huge number of threats...

Design of a Honeypot for Smart Home