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Qriouso startet: Wie wir das "Cognitive Debt"- Problem lösen
Eine KI-Lernplattform, die Hints gibt statt Lösungen zu verraten (01.01.2026)
Förderjahr 2025 / Projekt Call #20 / ProjektID: 8018 / Projekt: Qriouso

Was passiert, wenn KI die Denkarbeit übernimmt? "Cognitive Debt" – Verständnis-Schulden, die Schüler:innen später teuer bezahlen. Qriouso macht KI zum echten Tutor.

Das Problem, das uns nicht schlafen lässt

17% schlechter in Tests, obwohl die Hausaufgaben besser aussehen.

Eine Harvard-Studie aus 2025 hat uns wachgerüttelt: Schüler:innen, die regelmäßig ChatGPT nutzen, verstehen den Stoff schlechter. Die Forscher nennen es "Cognitive Debt": Die KI erledigt die Denkarbeit, die Lernenden bleiben mit einem Verständnis-Defizit zurück.

84% der österreichischen Lehrkräfte haben laut öbv-Umfrage Bedenken wegen KI-Schummeln. Gleichzeitig nutzen 60% der Schüler:innen ChatGPT für Hausaufgaben.

Dieses Dilemma hat uns zu Qriouso inspiriert.

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Was ist Qriouso?

Qriouso ist eine Lernplattform mit einem radikal anderen Ansatz: Wir verbieten ChatGPT nicht, wir machen KI zum echten Tutor.

Unser Kernprinzip: Keine KI darf eine Lösung verraten, bevor die Schüler:innen die Grundlagen verstanden haben.

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Die Technologie: Non-Spoiling AI

Der Knowledge Graph

Wir bauen eine vernetzte Datenbank von über tausenden Bildungskonzepten, basierend auf dem österreichischen AHS-Lehrplan

Jedes Konzept hat Voraussetzungen: - Für Integralrechnung braucht man Differentialrechnung - Für Photosynthese braucht man Wissen über Zellen und Chloroplasten

Das Non-Spoiling Prinzip

Bevor unsere KI antwortet, prüft sie: Hat die Schülerin die Voraussetzungen verstanden?

Wenn ja: Die KI erklärt und beantwortet Fragen.

Wenn nein: Statt einer Lösung gibt es gezielte "Socratic Hints":

Socratic Hints - Die 4 Kategorien:

Metacognitive: "Welche Formel könnte hier helfen?"

Strategic: "Zerlege das Problem in kleinere Schritte."

Conceptual: "Erinnere dich an die Bruchrechenregeln..."

Procedural: "Isoliere zuerst die Variable..."

Die Hints werden spezifischer, aber die Lösung wird nie verraten. So lernen Schüler:innen tatsächlich!

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Für Lehrkräfte: Entlastung statt Mehrarbeit

Österreichische Lehrkräfte arbeiten 54 Stunden pro Woche, 44% zeigen Burnout-Symptome. Qriouso soll helfen, nicht belasten.

Unsere Teacher Platform bietet: - 📊 Analytics: Wo strugglen meine Schüler:innen? - 📝 Arbeitsblatt-Generator: Curriculum-konforme Übungen auf Knopfdruck - 🔄 Spaced Repetition: Automatische Wiederholung nach SM2-Algorithmus - 🔍 Bias-Detection: Erkennt Geschlechterstereotype in KI-Inhalten

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Das Team

Steven Ludwig (AI Engineer, Projektleiter)   Netidee-Stipendiat 2023,  10.000+ App Downloads mit "LearnICDL" - Computerführerschein, 90+ Schulworkshops.

Geoffrey Karnbach (Software Engineer)   6 Jahre Full-Stack-Erfahrung, Projektleiter an der TU Wien.

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Der Fahrplan:

Setup (Dez 25) – Projektstart, dieser Blog

Backend (Nov–Apr) – Knowledge Graph, Non-Spoiling-Logik

Frontend (Dez–Mai) – React-App, Mehrsprachig

Pilotierung (Apr–Aug) – Tests an Schulen und VHS Wien

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 Open Source für alle

Qriouso wird vollständig Open Source (AGPL-3.0):

✅ Schulen nutzen es in der Pilotphase kostenlos, danach mit einem sehr fairen und transparenten Pricing-Model. Schulen können sogar diese Applikation auf ihrem eigenen Netzwerk hosten.

✅ Kein Lock-in

✅ Transparente Entwicklung

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Was uns beschäftigt

Die größte Herausforderung ist nicht technisch - es ist das Vertrauen der Lehrkräfte. Zu oft wurden neue Technologien als Allheilmittel verkauft und scheiterten im Schulalltag.

Deshalb investieren wir in echte Pilotierungen. 

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Interesse? Wir freuen uns über jede Anfrage – egal ob Volksschule, AHS oder Berufsschule!?

Wir suchen noch ein paar Schulen für die Pilotierung im Frühjahr 2026!

📧 Steven Ludwig: steven.ludwig.school@gmail.com    

Steven Ludwig

Profile picture for user steven.ludwig

Skills:

Softwareentwicklung
,
Artificial Inteligence
,
Workshops mit Kindern und Lehrkräften
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