Data-based algorithmic systems and individuals

Die Dissertation untersucht Fragen der (Un-)Gerechtigkeit, die aufkommen, wenn datenbasierte algorithmische Systeme (etwa KI oder Machine Learning) von staatlicher Seite auf (vulnerable) Individuen angewendet werden. Sie hat vier Teile.

• Teil: Die Begriffe werden definiert und es werden die technischen Grundlagen allgemein verständlich für nicht-technische Leser*innen erklärt.

• Teil: Es werden interdisziplinäre methodische Analyseframeworks konzipiert, etwa eine sozio-technische Typologie von Bias in Daten, sowie Bausteine von bestimmten Klassifikationssystemen.

• Teil: Mit Teil 2 werden zwei Fallstudien bearbeitet. Einmal der österreichische ""AMS-Algorithmus"", zu dem ich die erste wissenschaftliche Publikation geschrieben habe, und weiters das Dialekterkennungssystem, das in Deutschland in Asylverfahren zur Bestimmung des Herkunftlandes eingesetzt wird.

• Teil: Es werden die interdisziplinären Erkenntnisse zusammengetragen und es wird eine gerechtigkeitstheoretische Analyse vorgenommen.