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Images2Mesh Web Update Dezember 2022
Ausblick für 2023 (23.01.2023)
Förderjahr 2020 / Project Call #15 / ProjektID: 5082 / Projekt: Images2Mesh Web

Ausblick für 2023

Da wir noch eine Menge Geld übrig haben, haben wir eine weitere Verlängerung von Netidee beantragt und bewilligt bekommen. Im nächsten Jahr wollen wir vor allem Texturing einbauen. Einige Verbesserungen, Analysen, Dokumentation und Tests stehen noch an.

Texturing ist im Prinzip fertig, kann aber im Moment nicht richtig getestet werden. Dre Grund ist, dass beim lokalen bauen, die Packages und Environments trotz Docker-Images nicht zusammen passen, vor allem unter Windows. Eventuell müssen wir diese Images aufwändig neu erzeugen und genauer spezifizieren.

Zusätzlich bieten NeRFs viel Potential, sind aber noch nicht wirklich ausgereift. Das zeigen erste Ergebnisse im Rahmen einer Seminararbeit. Die NeRFs, die keine Kamera-Posen benötigen, müssen teilweise Stundenlang trainiert werden und sind trotzdem Fehleranfällig. Eventuell können wir trotzdem Teile von ihnen verwenden, um COLMAP zu ersetzen und damit den Prozess zu beschleunigen.

Philipp Erler

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Ich forsche im Bereich Computergraphik an Oberflächenrekonstruktion mit Deep Learning.

Skills:

Python
,
Geometry Processing
,
Deep Learning
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