Wir haben nun alle Daten für das Jahr 2019 gesammelt und als TensorFlow-kompatible CSV-Datasets exportiert.

Ihr möchtet auch ein Vorhersagemodell mit TensorFlow erstellen? Die Datasets können direkt als Input-Pipeline in eurem Code verwendet werden!

JavaScript kennt man schon seit Jahren aus der Web Entwicklung. Mit der Verbreitung von Node.js hat sich JavaScript auch im serverseitigen Einsatz schnell verbreitet. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz / AI wurde die Sprache bisher kaum wahrgenom...

Mit Hilfe von scikit-learn haben wir ein erstes Multi-layer Perceptrons (MLP) Modell für die Vorhersage der Verleihmuster erstellt. Aber was steckt eigentlich hinter dem MLP-Algorithmus im Detail?

Der erste Schritt zur Modellierung war die Evaluierung der Daten, die mit den statischen Methoden durchgeführt wurde. Es wurden dazu die NumPy und Pandas Python's Bibliotheken verwendet. Jetzt geht es einen Schritt weiter: Wir beginnen mit Hilfe von ...