Die IESES 2018
16. Eintrag (15.02.2018)
Förderjahr 2016 / Stipendien Call #11 / ProjektID: 1876 / Projekt: Building Energy Management Optimization

An der University of Waikato in Hamilton (Neuseeland) fand von 31. Jänner bis 2. Februar 2018 die IEEE International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES) 2018 statt. Neben Wireless Power, erneuerbarer Energie, Microgrids oder Energiespeichergeräte war auch der Themenbereich Energieeffizienz in Gebäuden Teil dieser Konferenz. Im Rahmen der Session "Energy Efficiency in Buildings" konnte ich meine Arbeit mit dem Titel "Adaptive learning-based time series prediction framework for building energy management" dem Fachpublikum vorstellen. Als Alternative zu aufwändigen Engineering-Ansätzen wird in diesem Konferenzbeitrag ein datengetriebenes Framework vorgestellt, das eine Optimierungskomponente mit den notwendigen Prognosedaten zur Bewertung von gefundenen Lösungen versorgt. Die Grundlage bilden Monitoring-Daten aus dem Gebäudeautomationssystem, die zum Anlernen von Neuronalen Netzen verwendet werden. Die Folien zu dieser Präsentation findet ihr hier bzw. in den Ergebnissen meiner Abschlussarbeit. 

Neben den parallelen Sessions zu den einzelnen Themenblöcken wurden zusätzlich fünf Plenarsitzungen und Keynotes an den drei Konferenztagen abgehalten. Der Empfang am ersten Abend und das Galadinner am zweiten Abend fanden direkt am Campus der Universität statt. Abseits der Konferenz blieb dann auch noch etwas Zeit, damit ich mir die malerische Landschaft Neuseelands etwas näher anzusehen konnte.

IESES 1

 

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Daniel Schachinger

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Daniel Schachinger forschte im Rahmen seines Doktorats am Entwurf von Energiemanagementsystemen für Heim- und Zweckbauten, die eine flexible Optimierung an der Schnittstelle zwischen dem Smart Grid, dem Semantic Web und der Gebäudeautomation ermöglichen sollen. Seine Dissertation trägt den Titel "Building Energy Management Optimization based on a Semantic Abstraction Layer".
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