Building Energy Management Optimization
based on a Semantic Abstraction Layer
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Daniel Schachinger

Building Energy Management Optimization

Förderjahr 2016 / Stipendien Call #11 / Stipendien ID: 1876

Gebäude weisen durch den Einsatz von Gebäudeautomationssystemen und der vermehrten Integration ins Internet der Dinge ein hohes Einsparungspotenzial hinsichtlich des Energieverbrauchs auf. Ausgehend davon wird in dieser Arbeit ein neuartiger Ansatz für ein Gebäude-Energiemanagementsystem eingeführt, der auf einer semantischen Abstraktionsschicht basiert. Die unterschiedlichen Technologien in der Gebäudeautomation und dem Smart Grid können dadurch unter Verwendung herkömmlicher Internet-Infrastruktur in eine gemeinsame Wissensbasis integriert werden. Eine dynamische Optimierung versucht darauf aufbauend ein Optimum zwischen Komfort und Energieverbrauch bzw. -kosten zu finden, indem die gesammelte Information ausgewertet wird.

Anmerkung: Die Bilder in dieser Stipendium-Beschreibung sowie aller dazugehörenden Blog-Einträge sind von Pixabay, sofern sie nicht selbst erstellt wurden oder die Quelle explizit angegeben ist.

Uni | FH [Universität]

Technische Universität Wien

Themengebiet

Energiemanagement
,
Gebäudeautomation
,
IoT
,
Semantic Web
,
Semantische Modellierung
,
Systemintegration

Gesamtklassifikation

Dissertation | PhD

Projektergebnisse

Dissertation | PhD CC-BY

Die approbierte Originalversion dieser Dissertation ist in der Hauptbibliothek der Technischen Universität Wien aufgestellt und zugänglich. Ein Online-Zugriff wird von der Universitätsbibliothek ebenfalls bereitgestellt.

Summary CC-BY

Dieses Dokument beinhaltet die Executive Summary der im Förderzeitraum durchgeführten Arbeiten.

Code BSD

Das GitHub-Repository wird laufend aktualisiert und enthält die Proof-of-Concept-Implementierungen, die im Rahmen der Dissertation entwickelt werden.

Paper

Der Konferenzbeitrag für die WFCS 2017 mit dem Titel "Semantic interface for machine-to-machine communication in building automation" wird unter IEEE-Copyright in der IEEE Xplore Digital Library veröffentlicht. Zusätzlich dazu findet ihr hier die Präsentation meines Vortrags.

Paper

Der Konferenzbeitrag für die ETFA 2017 mit dem Titel "Ontology-based generation of optimization problems for building energy management" wird unter IEEE-Copyright in der IEEE Xplore Digital Library veröffentlicht. Zusätzlich dazu findet ihr hier die Präsentation meines Vortrags.

Paper

Der Konferenzbeitrag für die IESES 2018 mit dem Titel "Adaptive learning-based time series prediction framework for building energy management" wird unter IEEE-Copyright in der IEEE Xplore Digital Library veröffentlicht. Zusätzlich dazu findet ihr hier die Präsentation meines Vortrags.

Paper

Der Konferenzbeitrag für die INDIN 2018 mit dem Titel "Context-aware optimization strategies for universal application in smart building energy management" wird unter IEEE-Copyright in der IEEE Xplore Digital Library veröffentlicht. Zusätzlich dazu findet ihr hier die Präsentation meines Vortrags.

Blogbeiträge

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