WFCS-Publikation
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5. Eintrag (22.05.2017)
Förderjahr 2016 / Stipendien Call #11 / ProjektID: 1876 / Projekt: Building Energy Management Optimization

Für den 13. IEEE International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS), der von 31.5.2017 bis 2.6.2017 in Trondheim (Norwegen) stattfindet, wurde die im Rahmen der Dissertation entwickelte semantische Schnittstelle zur Maschine-zu-Maschine (M2M) Kommunikation als Konferenzbeitrag unter dem Titel "Semantic interface for machine-to-machine communication in building automation" eingereicht.

Aufbauend auf den Anforderungen an die Architektur einer M2M Kommunikation sowie den erforderlichen Anwendungsdiensten (z.B. Identifikation, Beobachtung, Datenaustausch, Abfragen) wird die WebSocket-basierende Schnittstelle beschrieben. Insgesamt werden 12 Dienste definiert, die mithilfe von Standards aus dem Semantic Web einen Daten- und Informationsaustausch ermöglichen. Im Hintergrund modelliert jeder Kommunikationspartner sein System und die zugehörige Kontextinformation in einer lokalen Wissensbasis unter Zuhilfenahme der schon vorgestellten Ontologie. Die Konzepte wurden als Proof-of-Concept im Colibri-Projekt implementiert und anschließend im Hinblick auf Machbarkeit und Hardware-Anforderungen evaluiert.

Der Konferenzbeitrag wurde bereits begutachtet und zur Präsentation auf der WFCS zugelassen.

Daniel Schachinger

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Daniel Schachinger forschte im Rahmen seines Doktorats am Entwurf von Energiemanagementsystemen für Heim- und Zweckbauten, die eine flexible Optimierung an der Schnittstelle zwischen dem Smart Grid, dem Semantic Web und der Gebäudeautomation ermöglichen sollen. Seine Dissertation trägt den Titel "Building Energy Management Optimization based on a Semantic Abstraction Layer".
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