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Neue TensorFlow-Datasets exportiert
Daten für 2019 sind nun verfügbar (02.02.2020)
Förderjahr 2018 / Project Call #13 / ProjektID: 3881 / Projekt: SharedMobility.ai

Auch über das Netidee-Projektende hinaus sammeln wir weiterhin Auslastungsdaten für stationsbasierte Mobility-Angebote. Diese bündeln wir ins Datasets. Ein Dataset ist vereinfacht gesagt eine CSV-Datei, welches den Kriterien der Dataset-API von TensorFlow / Keras entspricht. So können die von uns erhobenen Daten direkt und ohne Umwege selbst in TensorFlow-basierten Projekten verwenden und eigene Vorhersagemodelle erstellen.

Für das Jahr 2019 lautet die Google Storage URL: gs://smai-public-datasets/citybikewien/2019/

Mit dem folgenden Kommando kann eine Liste aller CSVs ausgegeben werden: gsutil ls gs://smai-public-datasets/citybikewien/2019/

Insgesamt sind mehrere hundert Datasets publiziert, wobei es sich hierbei um unterschiedliche Versionen der bisher gesammelten Daten handelt: Die Stationsdaten sind einerseits nach Datum bzw. Monat gruppiert, andererseits gibt es je ein Dataset für die gesammte Citybike-Flotte bzw. jede Station individuell. Alle Informationen dazu finden sich in der Projektdokumentation.

Tags:

Open Data Mobilität

Philipp Naderer-Puiu

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Software Engineering
,
Open Data
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